【生成AI × ワークフロー】の時代
自動化・省人化が解決する人材不足の課題

AIを活用したワークフローシステムの自動化が加速しています。既知の通り、AIは大量のデータを迅速に処理し、これまで人手が必要だった複雑な業務を高速に実行することができます。

例えば、オンライン請求書の処理や定型データの入力、カスタマーサポートの一部対応などは、すでに生成AIに任せることができる領域まで進化しています。AIは、電子メールの読み取り、データベースからの情報抽出、あるいは定型文の返信を自動化することができます。これにより、人間が手作業で処理する必要がなくなり、労働時間の大幅な短縮とコスト削減が実現できることになります。

また、機械学習を活用した予測分析によって、業務の最適化も進めることができます。例えば、在庫管理や物流の分野では、AIが需要予測を行い、過剰在庫や欠品を防ぐための、最適な発注タイミングを提案することが可能になっています。これにより、効率的な資源運用が可能となり、同業との競争優位性を広げることができます。

自動化を実現できた結果として省人化に成功すれば、現在大きな問題になっている人材不足へも対応することが可能です。

特に製造業では、ロボティクス分野にAIが導入されることで、ライン作業や品質管理が自動化され、必要な労働力を大幅に減少させることができます。それまで、製造ラインを任されていた従業員は、担当する製造ラインを超えた別の製造プロセスに配置されるなど、資源の再配分はより一層加速していきます。

さらに、サービス業や医療業界でも省人化が進んでいます。例えば、AIを利用したチャットボットは、カスタマーサポート業務を効率化する一方で、顧客の満足度を維持するために高度な自然言語処理技術を活用して、より人間に近い対応が可能になりつつあります。

そのほか、医療の現場では、AIが診断支援や患者のトリアージ（優先度判定）を行い、医師や看護師の業務負担を軽減する事例も増えています。これにより、限られた医療資源を最も必要としている患者に効果的に配分するなど、人間とAIの業務の棲み分けが明確になりつつあります。

将来的には、AIの進化で、さらに高度なワークフローの自動化・省人化が実現する可能性があります。現在、AIは主に「人間の判断をアシスト」することや「データからの予測」など、あくまで道具として使用されています。

しかし、AIの進化によって近い将来「自律的な意思決定」や「創造的な業務」の領域にも入ってくることが予想されています。これまでの人間が関与し、判断していた複雑な意思決定に関する業務や、アイデアを形にするクリエイティブな業務にも、”アシスト”の範囲を超えてAIが意思決定などをアウトプットするシーンが、頻繁に訪れるかもしれません。

例えば、マーケティング分野では、AIが消費者行動をリアルタイムで分析し、分析したターゲットに最適なメディアと期間・時間で広告キャンペーンやプロモーションを自動生成し、キャンペーンをすぐに展開する、ということも可能になってきます。

こうした、「自律的な学習機能」により、AI自らがパフォーマンスを評価し、改善策を提案し自動実行することで、企業のワークフロー全体が常に最適化された状態を維持することが可能になります。

AIがワークフローの自動化や省人化において多大なメリットをもたらすと雇用が減るのではないか、と心配する方もいらっしゃるかもしれません。しかしネガティブに捉えることなく、ポジティブに考えたいところです。

AIによる自動化が進むことで一部の業務が不要になるのは事実ですが、仕事がなくなったと悲観的に捉える必要はありません。新たなスキルの取得や役割の付与、またこれまでできなかったイノベーションへのチャレンジなど、従業員にも組織にも可能性は開けてくるでしょう。

従業員や組織の役割にも、とても大きな変化をもたらすことが確実なAIの進化は、今後もまだまだ続きます。より高度な業務プロセスの自動化を実現し、企業にとってより競争力のあるビジネス環境を築くチャンスと捉えられるか。それは、AIを適切に活用しながら自動化・省力化を実現し、余剰できた資源をその先でどういった考えや行動に繋げ、新たなイノベーションを起こしていくかにかかっています。

未来のワークフローやそのシステムは、AIの力を最大限に引き出しながらも、人間による業務との棲み分けや協調をベースに進化する中で、企業としてはどう資源を再配分していくか。経営や組織運営の腕の見せ所でもあり、「AI×ワークフロー」を有効に活用するエッセンスが、そこにあるように感じます。

「働く人が、能力を最大限に発揮できる環境づくりを支援する」弊社のクラウドワークフローシステム『Gluegent Flow （グルージェントフロー）』は、このコア・バリューを起点に、すべての働く人々のDX基盤づくりを広く提案してきました。生成AIを活用したユーザーアシスト機能も例外なく「すべては「働く人」のために」を開発思想とし提供しています。

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