(ターミナル)
$ pip install langchain

(ターミナル)
#バージョンを合わせてインストール、またはダウングレードする
$ pip install langchain==0.2.3

#バージョンを確認する
$pip show langchain

(ターミナル)
$ python app_blog.py
記事のテーマを入力してください: 大谷選手について

(ターミナル)
$ pip install google-api-python-client

(python)
#agentを作成するにはmodel,tools,apgent_promptの3変数を指定する必要がある 
agent = create_openai_tools_agent(model, tools, agent_prompt)

(python)
 # # OpenAIのgpt-4oモデルを設定
 from langchain.llms import OpenAI 
 model = ChatOpenAI(temperature=0, model="gpt-4o", max_tokens=2000)

# Google PaLMのpalm-2モデルを設定
from langchain.llms import GooglePaLM 
model = GooglePaLM(api_key='your_google_palm_api_key', model='palm-2')

# Hugging FaceのBERTモデルを設定
from langchain.llms import HuggingFace
model = HuggingFace(model_name="bert-base-uncased")

(python)
from langchain_google_community import GoogleSearchAPIWrapper
from langchain.tools import Calculator
google_search = GoogleSearchAPIWrapper(name="GoogleSearch", description="Uses Google Custom Search API to search for information on the web." )
calculator = Calculator()

tools = [
google_search,
calculator 
]

(text)
You are an AI assistant that helps users with various tasks such as answering questions, performing calculations, and retrieving information. Use the provided tools to complete these tasks efficiently. Always ensure that your responses are clear and helpful.

(python)
from langchain import hub
agent_prompt = hub.pull("hwchase17/openai-tools-agent")

(python)
from langchain.prompts import PromptTemplate
prompt_template = PromptTemplate(
        input_variables=["theme"],
        template="""
        あなたはニュース記事を書くブロガーです。
        下記のテーマについて、Google検索で最新情報を取得し、取得した情報に基
        づいてニュース記事を書いてください。1000文字以上で、日本語で出力してください。
        記事の末尾に参考にしたURLを参照元としてタイトルとURLを出力してください。
        ###
        テーマ：{theme}
        """
    )
user_input = input("記事のテーマを入力してください: ")
prompt = prompt_template.format(theme=user_input)

(python)
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain_google_community import GoogleSearchAPIWrapper
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.agents import AgentExecutor,create_openai_tools_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain import hub
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError

# 認証情報の設定
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/documents','https://www.googleapis.com/auth/drive']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = '../credentials/credentials.json'

def main():
    model = ChatOpenAI(temperature=0, model="gpt-4o", max_tokens=2000)
    tools = define_tools()
    agent_prompt = hub.pull("hwchase17/openai-tools-agent")

    agent = create_openai_tools_agent(model, tools, agent_prompt)
    agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)

    user_input_theme = input("記事のテーマを入力してください: ")
    prompt = create_prompt(user_input_theme)

    response = agent_executor.invoke({"input": "{}".format(prompt)})

    docs_service = create_docs_service()
    drive_service = create_drive_service()

      # 新しいドキュメントの作成
    document = docs_service.documents().create(body={
        'title': '{}'.format(user_input_theme)
    }).execute()

    document_id = document.get('documentId')
    print(f'Created document with ID: {document_id}')

    # ドキュメントにテキストを追加
    response_text = str(response['output'])
    update_document(docs_service, document_id, response_text)

    # 閲覧権限を追加するユーザーのメールアドレス
    user_email = 'o-shioyama@sios.com'
    add_permission(drive_service,document_id, user_email)

def create_prompt(user_input_theme):
    prompt = PromptTemplate(
        input_variables=["theme"],
        template="""
        あなたはニュース記事を書くブロガーです。
        下記のテーマについて、Google検索で最新情報を取得し、取得した情報に基
        づいてニュース記事を書いてください。2000文字以上で、日本語で出力してください。
        記事の末尾に参考にしたURLを参照元としてタイトルとURLを出力してください。
        ###
        テーマ：{theme}
        """
    )
    return prompt.format(theme=user_input_theme)


def define_tools():
    search = GoogleSearchAPIWrapper()
    return [
        Tool(
            name="Search",
            func=search.run,
            description="useful for when you need to answer questions about current events. You should ask targeted questions"
        ),
    ]

def create_docs_service():
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
                SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES)

    # Google Docs API クライアントの作成
    service = build('docs', 'v1', credentials=credentials)
    return service

def create_drive_service():
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
                SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES)

    # Google Drive API クライアントの作成
    service = build('drive', 'v3', credentials=credentials)
    return service

def chunk_text(text, chunk_size):
    return [text[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(text), chunk_size)]

def update_document(service, document_id, text, chunk_size=1000):
    chunks = chunk_text(text, chunk_size)
    requests = []
    index = 1

    for chunk in chunks:
        requests.append({
            'insertText': {
                'location': {
                    'index': index,
                },
                'text': chunk
            }
        })
        index += len(chunk)  # 次の挿入位置を更新

    service.documents().batchUpdate(
        documentId=document_id, body={'requests': requests}).execute()
    
    print('Text added to the document.')



# Googleドキュメントの閲覧権限を追加
def add_permission(drive_service, file_id, email):
    try:
        permission = {
            'type': 'user',
            'role': 'reader',
            'emailAddress': email
        }
        drive_service.permissions().create(
            fileId=file_id,
            body=permission,
            fields='id',
        ).execute()
        print(f'Permission granted to {email}')
    except HttpError as error:
        print(f'An error occurred: {error}')
        return None



if __name__ == "__main__":
    main()

(ターミナル)
$ python app_blog.py
記事のテーマを入力してください: 大谷選手について
Created document with ID: ${document-id}
Text added to the document.
Permission granted to ${email-address}